Utiliser Kimi K2.6 avec Cline au Maroc — velqa.dev, payer en dirhams (MAD)
Configurez l'extension VS Code Cline pour utiliser les modèles velqa.dev avec un paiement local en dirhams marocains.
Prérequis
- VS Code avec l'extension Cline installée
- Une clé API velqa.dev (voir le quickstart)
Configuration via l'interface Cline
La configuration se fait entièrement depuis l'interface graphique de l'extension — pas besoin d'éditer settings.json manuellement.
- Ouvrez Cline dans la barre latérale VS Code (icône Cline)
- Cliquez sur l'icône Parametres (engrenage) en haut à droite du panneau
- Dans API Provider, sélectionnez OpenAI Compatible
- Remplissez les champs :
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Base URL | https://api.velqa.dev/v1 |
| API Key | sk-... |
| Model ID | kimi-k2.6 |
| Context Window Size | 131072 |
| Max Output Tokens | 16384 |
- Cliquez Save
Fenêtre de contexte et sortie (important)
Renseignez Context Window Size et Max Output Tokens (dans les paramètres avancés du provider OpenAI Compatible). Ces deux valeurs disent à Cline quand compacter automatiquement le contexte. Sans elles, une longue session agentique laisse le contexte grossir sans limite et finit par déclencher Trop de tokens demandés. Reessaie plus tard. — en plus de consommer votre quota plus vite.
Valeurs par modèle :
| Model ID | Context Window Size | Max Output Tokens |
|---|---|---|
kimi-k2.6 | 131072 | 16384 |
minimax-m3 | 131072 | 16384 |
hy3 | 262144 | 16384 |
glm-4.7-flash | 200000 | 16384 |
deepseek-v4-flash | 65536 | 8192 |
Changer de modèle
Pour basculer vers un autre modèle, retournez dans les paramètres et modifiez le champ Model ID :
kimi-k2.6— agent de code, longues tâchesminimax-m3— génération et refactoring de codeglm-4.7-flash— tâches rapides, chat général — le plus réactifdeepseek-v4-flash— gros volume économique
Test
Ouvrez le chat Cline et tapez une instruction simple, par exemple Explique ce fichier. Si Cline répond, la configuration est correcte.
En cas d'erreur 401 Unauthorized, vérifiez que la clé sk-... est copiée correctement (sans espaces). En cas d'erreur Model not found, vérifiez l'identifiant exact du modèle dans velqa.dev/models.
Note sur les outils natifs
Cline utilise le tool calling natif OpenAI. Kimi K2.6 et MiniMax M3 supportent ce protocole — ils sont compatibles sans configuration supplémentaire.
