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Velqa

Utiliser Kimi K2.6 avec Continue au Maroc — velqa.dev, payer en dirhams (MAD)

Continue est une extension VS Code / JetBrains pour l'autocomplétion et le chat de code. Configurez-la pour utiliser les modèles velqa.dev avec un paiement en dirhams marocains.

Prérequis

Configuration (config.yaml — format actuel)

Continue utilise ~/.continue/config.yaml comme fichier de configuration principal. Ajoutez un bloc dans la section models :

models:
  - name: Kimi K2.6 (Velqa)
    provider: openai
    model: kimi-k2.6
    apiBase: https://api.velqa.dev/v1
    apiKey: sk-...
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 131072
      maxTokens: 16384
    roles:
      - chat
      - edit

  - name: MiniMax M3 (Velqa)
    provider: openai
    model: minimax-m3
    apiBase: https://api.velqa.dev/v1
    apiKey: sk-...
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 131072
      maxTokens: 16384
    roles:
      - chat
      - edit
      - autocomplete

defaultCompletionOptions.contextLength et maxTokens sont importants : ils bornent la taille de contexte que Continue envoie et déclenchent la troncature/compaction avant débordement. Sans eux, une session longue laisse le contexte grossir et finit par déclencher Trop de tokens demandés. Reessaie plus tard., tout en consommant votre quota plus vite. Utilisez la fenêtre réelle du modèle : kimi-k2.6/minimax-m3/glm-4.7 131072, hy3 262144, glm-4.7-flash 200000, deepseek-v4-flash 65536 (voir velqa.dev/models).

Configuration (config.json — format déprécié)

Si vous utilisez encore l'ancien format JSON (~/.continue/config.json) :

{
  "models": [
    {
      "name": "Kimi K2.6 (Velqa)",
      "provider": "openai",
      "model": "kimi-k2.6",
      "apiBase": "https://api.velqa.dev/v1",
      "apiKey": "sk-..."
    },
    {
      "name": "MiniMax M3 (Velqa)",
      "provider": "openai",
      "model": "minimax-m3",
      "apiBase": "https://api.velqa.dev/v1",
      "apiKey": "sk-..."
    }
  ]
}

Le format YAML est recommandé pour les nouvelles installations.

Test

Après avoir sauvegardé le fichier, ouvrez le panneau Continue dans VS Code. Sélectionnez Kimi K2.6 (Velqa) dans le sélecteur de modèle et envoyez un message. Une réponse valide confirme la connexion.

Modèles disponibles sur velqa.dev

Model IDRôle recommandé dans Continue
kimi-k2.6chat, edit
minimax-m3chat, edit, autocomplete
glm-4.7-flashchat
deepseek-v4-flashchat

Consultez velqa.dev/models pour la liste complète et les prix en MAD.